В Долгопрудном воплотили идею Артемия Лебедева в виде дорожного знака «Чмоки и поки»

29.09.2022

В начале сентября по просьбам учащихся Физтех-лицея имени П.Л. Капицы в Долгопрудном появился знак «Высадил и Уехал». Он напоминает водителям не оставлять машину на дороге, подвозя ребенка к учебному заведению.

Подобные знаки есть во всем мире. Их устанавливают там, где парковка может создать пробки и неудобства движения возле школ, метро, вокзалов, аэропортов. Знак, установленный у Физтех-лицея, вызвал много обсуждений в СМИ и социальных сетях. Так, известный дизайнер, предприниматель и блогер Артемий Лебедев высказался по этому поводу на своем канале в интернете.

В Долгопрудном воплотили идею Артемия Лебедева в виде дорожного знака «Чмоки и поки»

На новом знаке на синем фоне изображен водитель, который, не выходя из машины, целует своего ребенка. И надпись «Чмоки и поки».

Министерство информационных и социальных коммуникаций Московской области пригласило в Долгопрудный Артемия Лебедева, чтобы он лично мог принять участие в установке знака.

Территория образовательных учреждений является зоной повышенной опасности. Машины, которые здесь останавливаются, могут привести к аварийным ситуациям, а установка нового знака поможет решить проблему безопасной посадки и высадки учащихся.

 
ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
04.04.2023
Семь операций для спасения мужчины, упавшего с дерева, провели в Долгопрудном
В Долгопрудненскую больницу бригадой скорой помощи был доставлен 33-летний пациент после падения с дерева. В результате проведенного обследования врачи диагностировали пациенту многочисленные переломы рук и ног.
30.03.2023
Компания «УДТ-Техника» получила участок в аренду за 1 рубль в год в подмосковном Долгопрудном
Компания является дистрибьютором турецкого холдинга UYGUNLAR DIS TICARET A. S. А теперь производство отдельных комплектующих для грузового автотранспорта и спецтехники теперь будет организовано и в Московской области.
29.03.2023
Более трехсот тысяч страниц расшифровала нейросеть из книг Центрального госархива Подмосковья
Сейчас нейросеть уже расшифровала более 300 тыс. страниц метрических книг из Центрального госархива Подмосковья.